T2 — Conservation spectrale
Identité spectrale exacte $|\lambda_2(T_{30})| = s^2 = 1/4$.
Énoncé
Soit la matrice de transfert du crible mod 30 (le primorial ). Sa seconde plus grande valeur propre satisfait l’identité algébrique exacte :
Cette identité provient de la factorisation par théorème des restes chinois (CRT) :
et de la valeur propre dominante non triviale sur les blocs antidiagonaux.
ThéorèmeLecture vulgarisée. Si on regarde comment l’« information » se propage à travers le crible mod 30, on découvre qu’elle décroît exactement par un facteur à chaque pas. Pas , pas , exactement . Et ce , c’est la symétrie fondamentale . Cette « conservation spectrale » dit que la PT n’a pas de degré de liberté caché qui change la vitesse de propagation.
Pourquoi ça compte
T2 est l’identité de conservation au sens spectral : elle exprime quantitativement comment l’information persiste à travers les pas du crible. C’est un précurseur du Théorème fondamental des écarts (GFT) qui donne la même conservation sous forme entropique : .
T2 sert aussi de pierre de touche numérique : tout calcul empirique sur doit retourner exactement (pas approximatif). C’est un test de cohérence interne de la PT.
Démonstration — schéma
- Factoriser par CRT : .
- Réduire au sous-bloc dynamique : après exclusion de (cinématique), .
- Calculer les valeurs propres de et sur les classes survivantes : .
- Multiplier : .
Démonstration détaillée
Étape 1 — Factorisation CRT
Le théorème des restes chinois donne l’isomorphisme d’anneaux :
La matrice de transfert du crible respecte cette factorisation parce que les conditions de divisibilité par 2, 3, 5 sont indépendantes. Donc :
Étape 2 — Exclusion du facteur cinématique
Par U4 (cf. T0), le facteur est cinématique et n’entre pas dans la dynamique principale. Il fixe simplement la parité (les survivants sont impairs), ce qui restreint l’espace d’état mais ne contribue pas au spectre dynamique. La matrice dynamique pertinente est donc :
Étape 3 — Spectre de (normalisé)
Par T1 + T3, sur . Après normalisation à matrice stochastique (chaque ligne somme à 1), la valeur propre dominante est (mode stationnaire) et la seconde valeur propre vaut :
C’est la valeur propre du mode antisymétrique sur .
Étape 4 — Spectre de
Pour , le crible élimine , laissant 4 classes survivantes . La matrice de transfert sur ces classes est circulante (invariante par décalage cyclique), avec valeurs propres :
Calcul direct par diagonalisation Fourier sur — voir ch. 3 de la monographie, p. 145.
Donc (identique à ).
Étape 5 — Produit tensoriel
Pour deux matrices et , le spectre de est :
Donc :
La plus grande est (la stationnaire). La seconde est :
CQFD.
Conséquences
- Conservation exacte. Le facteur de contraction du mode dominant non trivial est exactement , pas un nombre proche.
- Pas de paramètre libre. L’identité est purement algébrique : elle ne dépend ni de , ni de , ni d’aucune observable physique.
- Pierre de touche numérique. Toute simulation du crible mod 30 doit reproduire avec précision machine.
Pour la dérivation complète, voir chapitre 3 de la monographie.
Voir aussi
- T1 — Transitions interdites mod 3 — donne la diagonale nulle
- T3 — Transfert antidiagonal — explicite
- GFT — log₂(m) = D_KL + H — version entropique de T2
- Tous les théorèmes